只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为 150X40 点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。
二、车速对图像的影响
我国采用的 PAL 制视频标准规定为每秒 25 帧图像（每帧图像之间的间隔为 40 毫秒）。而摄像机镜头的景深（图像清晰范围）一般只有 0.8 至 1 .0 米 。这就是说：对于72 至 90 公里 / 小时（ 0.0008*3600 /0.04=72 ； 0.001*3600/0.04=90 ）的车速，摄像机只能采集到 1 帧的清晰图片。 |
三、触发装置对图像的影响
在 Windows 多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从 0 到几百毫秒不等，当系统 CPU 占用率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的 CPU 占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测 I/O 端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于 I/O 端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不是最清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。 |
四、车型对图像的影响
不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过 0.5 米，当超过 1 米时，捕捉的图像可能不是最清晰的。 |
五、触发方式为什么不适用于车辆缉查？
车辆缉查一般都不应限制运行中的车速，否则影响交通，隐蔽性也不好。从以上的分析看，对于 72-90 公里 / 小时的车速，摄像机只会有一幅清晰的图像，由于受任务切换时间的不触定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是最清晰的，这势必严重影响车牌识别的准确性。 |
六、为什么不使用移动检测技术？
当图象中的变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只适用于 5-20 公里的车速，否则漏检率很高；光线的阴影、抖动的树支、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检；即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置；车流太密时，漏检也很明显。实际应用时效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。有些系统可能针对这些现象做了一定的处理，但只能说是有所改进而已，无法回避事实。 |
七、识别速度为什么要快？
在城市道路以及国道上，车速一般为 0 至 80 公里 / 小时，实际的车辆缉查应用系统，应达到这一车速水平，而不应限制车速。在 80 公里 / 小时的车速下，摄像机只有一帧清晰的图像，要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法，就是对图像进行逐帧捕捉和识别，这就要求捕捉和识别的时间不得多于 40 毫秒，为了保证 Windows 系统的正常运行，这一时间不得不缩短为 20 毫秒以下。 |
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八、图片文件存储时间
对于 720X288 时， JPG 格式下， 100% 质量约 60mS,90% 质量约 40mS ； BMP 格式约 20mS(IntelCeleron1.7GHzCPU+256MB 内存 ) 。文件保存时，可能造成视频停顿。 |
九、识别率
简单地讲识别率没有太大的意义，因为识别率与图像的质量关系最大。当车牌点阵大小为 150X40 点左右，图像聚焦清晰，倾角小于 10 度，字符完整不粘连时，识别率将最高。 |
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